![]() |
Рис.1 Выборка данных |
Как видно из выборки, имеются данные по стажу работы в компании и выработке продукции. Построим ряд распределения рабочих по стажу, образовав четыре группы с равными интервалами. Для этого воспользуемся формулой определяющей величину интервала в группе
где: Xmax и Xmin – значение признака; n – число образуемых групп. По каждой группе подсчитаем численность рабочих, Рис.2:
![]() |
Рис.2 Распределение рабочих по группам |
Теперь посмотрим зависимость между стажем работы и выработкой, построив аналитическую группировку. За основу возьмем те же группы, что в ряду распределения, Рис.3
![]() |
Рис.3 Группировка рабочих по стажу и выработке |
Из аналитической таблицы, Рис.3 видно, что признаки (показатели) зависят друг от друга. С ростом стажа работы увеличивается выработка продукции на одного рабочего.
Данная группировка произведена по одному признаку, теперь усложним задачу и произведем группировку по двум и более признакам, она же комбинационная. Произведем вторичную группировку данных по средней выработке продукции. На основе первоначально созданных групп определим интервал вторичной группировки, выделив три группы. Тогда i= (133-76)/3=19 руб.
Каждую группу охарактеризуем числом рабочих, средним стажем работы, средней выработкой – всего и на одного рабочего, Рис.4
![]() |
Рис.4 Группировка рабочих по стажу и средней выработке продукции |
Как говорится: Статистика вещь упрямая, которая позволяет принимать на основе обобщенных результатов аргументированные решения.



Комментариев нет:
Отправка комментария